1. Python基礎介紹
2. Python資料結構
3. Python進階介紹

1. Python數值分析套件：Numpy套件
2. Python資料視覺化套件：Matplotlib套件
3. Python資料處理套件：Pandas套件

1. 為什麼要撰寫網路爬蟲
2. 開始撰寫第一隻網路爬蟲
3. 網路爬蟲實戰
4. 資料儲存
5. 網路爬蟲實戰

1. 機器學習導論
2. 機器學習實作(Scikit-Learn套件)

1. 機器學習/人工智慧簡介
2. 機器學習系統的類型
3. 各種機器學習系統類型適合使用的金融服務/機器學習系統在金融服務業上成功範例
4. 機器學習相關人才的培育/軟硬體系統的規劃與建置
5. 與金融科技研究機構/新創公司的合作模式

1. 人工智慧在銀行業之應用
2. Case Study-P2P貸款之經營與管理、純網銀之監理與風險管理、客戶風險分級之風險管理

1. 人工智慧在投資與財富管理之應用
2. Case Study

1. 人工智慧在保險產業之應用
2. Case Study

理財機器人市場簡介與分析：

1. 財務顧問角色介紹、理財機器人的架構、理財機器人市場分析、國內外理財機器人服務公司簡介與評比等。
2. 理財機器人的資產池特性分析：
   ETF簡介、因子投資簡介、主動式與被動式投資的優缺點分析、國內外理財機器人服務公司使用的資產池分析。
3. 理財機器人的資產配置模型建構方法和過程：
   mean-variance投資組合模型介紹、Black-Litterman資產配置模型介紹。
4. 理財機器人的績效評估方法

1. 金融科技與使用者體驗的相關性
2. 金融科技使用者研究法：研究方法設計與步驟
3. 金融科技中運用使用者體驗的個案探討：如何採用外部實驗儀器探究使用態度與操作行為

1. 金融區塊鏈應用發展現況解析
2. 金融區塊鏈應用案例介紹
3. 金融區塊鏈應用關鍵議題解析
4. 金融區塊鏈應用趨勢展望

1. 全球區塊鏈技術發展現況
2. 區塊鏈應用發展趨勢解析
3. 台灣在區塊鏈技術發展的思考

1. 區塊鏈技術發展趨勢
2. 加密資產市場發展現況
3. 關鍵議題解析
4. 趨勢與展望

1. 深入淺出的解說與範例
2. 引領學員了解區塊鏈的技術特性與常見的應用主題

1. 國內外產業應用個案的深入解析
2. 引領學員了解在規劃與導入區塊鏈應用時，必須考量的各種因素，以及從他山之石可以攻錯的角度

1. 區塊鏈介紹：基礎區塊鏈概念說明
2. 金融產業的應用發展
3. 區塊鏈的代幣應用：Tokens、STO、Libra
4. 區塊鏈與虛擬貨幣未來發展-產業趨勢、DeFi

1. 開放銀行全球發展趨勢
2. TSP與銀行在開放銀行下如何合作
3. 開放銀行的情境與之效益
4. 從開放銀行到開放金融
5. 如何創造開放銀行新金融生態系

1. Open banking的法制發展現況及監理趨勢
2. 第三方服務業者之治理

1. 全球開放銀行發展現況解析
2. 開放銀行創新案例分析
3. 關鍵議題解析
4. 開放銀行發展趨勢與展望

1. 何謂開放銀行簡介
2. 我國開放銀行模式
3. 國際開放銀行案例介紹
4. Q&A-含案例分析&全球與我國推動模式匹配比較